Dr. Eva See: Als angehende Radiologin erfahre ich alltäglich die Bedeutung der Radiologie als interdisziplinäres Querschnittsfach und die Relevanz einer guten interdisziplinären und interprofessionellen Zusammenarbeit. Noch ist diese nicht immer selbstverständlich, wie die breite gesellschaftliche Debatte zur Interprofessionalität zeigt. Wichtig sind mir zudem die Verbesserung der Weiterbildungsbedingungen und eine stärkere Strukturierung der Weiterbildung entsprechend der Weiterbildungsordnung und von Weiterbildungscurricula, da mir hohe Qualitätsstandards und eine guten umfassende Patientenversorgung sehr am Herzen liegen.
Da in den nächsten Jahren viele Ärztinnen und Ärzte aus den geburtenstarken Jahrgängen in den Ruhestand wechseln, werden sich große Lücken in der Patientenversorgung und der Selbstverwaltung auftun. Mir ist es ein großes Anliegen, den Generationenwechsel ambulant wie stationär gemeinsam mit den erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zu gestalten, um die Radiologie für die Zukunft und gegenüber anderen Fachgesellschaften gut aufzustellen.
Es ist mir wichtig, mich aktiv für uns Ärztinnen und Ärzte in der Selbstverwaltung einzubringen. Neben den Herausforderungen, denen wir in den Delegiertenversammlungen von Ärztekammern und kassenärztlichen Vereinigungen begegnen, möchte ich mich auch dafür einsetzen, dass an unseren Arbeitsstellen Kompetenzen und Arbeitsabläufe in unserem Sinne weiterentwickelt und optimiert werden. Wegweisend sehe ich hier die gute Zusammenarbeit im Team mit dem Ziel einer möglichst idealen Patientenversorgung. Die Pandemie hat einmal mehr gezeigt, wie wichtig es ist, dass wir uns auch politisch hierfür engagieren. Als Ärztin in Weiterbildung und Mutter eines Sohnes möchte ich mich außerdem für die Stärkung der Weiterbildung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf einsetzen
Neben all ihren Herausforderungen sehe ich die Digitalisierung als große Chance, Arbeitsabläufe zu vereinfachen und die genannten Themen hierdurch voranzubringen. Außerdem wird der zunehmende Einsatz von KI die Diagnostik und das Therapiemonitoring erheblich voranbringen.